Zdánlivě neškodné výsledky umělé inteligence – od obrázků koček jedoucích na banánech generovaných umělou inteligencí až po složité jazykové modely, jako je ChatGPT – jsou postaveny na základech brutální materiální reality. Neukojitelná poptávka po umělé inteligenci pohání novou vlnu těžby zdrojů, vykořisťování pracovních sil a poškozování životního prostředí, které jsou pro koncové uživatele z velké části neviditelné. Nejde jen o otázku udržitelnosti; toto je morální krize, která vyžaduje okamžitou pozornost.
Temné podbřišek dodavatelského řetězce AI
Základem infrastruktury umělé inteligence jsou minerály vzácných zemin lithium a kobalt. Tyto materiály se jednoduše „netěží“; jsou často vytrhávány ze země pomocí strašlivých pracovních praktik. Děti v Demokratické republice Kongo kopou v hlíně kobalt, zatímco pracovníci v jiných regionech čelí nebezpečným podmínkám v neregulovaných dolech. Nerosty pak vstupují do dodavatelských řetězců, kde je sledovatelnost nemožná, což zajišťuje, že se průmyslová těžba mísí s vykořisťovatelskou řemeslnou těžbou.
Čína v současnosti dominuje v produkci nerostů vzácných zemin, ale USA nemají infrastrukturu pro domácí zpracování těchto materiálů. Tato geopolitická nerovnováha dodává problému další vrstvu složitosti. Nejsou to jen „kritické minerály“; jde o strategická aktiva s důsledky pro národní bezpečnost a jejich těžba je často spojena s konfliktními zónami, jako je Ukrajina a regiony kontrolované zahraničními zájmy v Kongu.
Lidské náklady přesahující těžbu
Provoz v dole nekončí. Modely umělé inteligence vyžadují obrovské množství školicích dat, často od pracovníků vystavených násilnému a ponižujícímu obsahu. Pracovníci na volné noze v zemích jako Nigérie a Indie jsou vystaveni traumatickým obrazům za nízké mzdy a bez odpovídající ochrany. Tato neviditelná práce pohání systémy, které pohánějí naše každodenní digitální interakce.
Environmentální mýto: datová centra a vyčerpání zdrojů
Kromě práce vyžaduje AI obrovské zdroje energie a vody. Masivní datová centra, hnací síla umělé inteligence, se objevují v oblastech namáhaných vodou, jako je Nevada a Arizona, kvůli levné půdě, pracovní síle a nízké vlhkosti. Tato centra přetěžují místní energetické sítě a zvyšují náklady pro spotřebitele. Vodní stopa umělé inteligence je obrovská: Výzkumníci odhadují, že jeden e-mail vygenerovaný umělou inteligencí spotřebuje půl litru vody.
Soukromé společnosti agresivně sledují tyto „hranice zdrojů“ a upřednostňují dostupnost před udržitelností. Výsledkem jsou závody ve využívání levné půdy, vody a energie v oblastech, které jsou již tak citlivé na environmentální stres.
Nová „prokletí zdrojů“?
Vzorec je jasný: AI urychluje nové „prokletí zdrojů“ v marginalizovaných komunitách. Bohatství vytvořené místní prací je těženo a směrováno do digitálních ekonomik globálního severu. Tento cyklus udržuje dynamiku rozmachu a propadu podobnou té, která se vyskytuje v ropném nebo diamantovém průmyslu, takže komunity jsou náchylné k vykořisťování.
Skutečná otázka: Stojí to za to?
Neúnavné úsilí o efektivitu umělé inteligence maskuje hluboké sociální a ekologické náklady. Otázkou není, zda AI může přinést výhody, ale za jakou cenu. Potřebujeme ChatGPT k psaní každého e-mailu? Opravdu potřebujeme obrázky triviálního obsahu generované umělou inteligencí, pokud jsou postaveny na utrpení?
Ignorování těchto skutečností činí nároky na udržitelnost prázdnými. Pokud budeme i nadále přijímat umělou inteligenci, aniž bychom zásadně přehodnotili naši spotřebu zdrojů a pracovní postupy, riskujeme, že vybudujeme budoucnost založenou na vykořisťování a ničení životního prostředí. Toto je krize, která vyžaduje naléhavou a upřímnou reflexi.
