Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT son convenientes, pero un nuevo estudio revela que pueden conducir a una retención de conocimientos menos profunda en comparación con las búsquedas web tradicionales. Investigadores de la Universidad de Pensilvania descubrieron que las personas que dependen de LLM (Large Language Models) para recopilar información desarrollan una comprensión menos profunda que aquellos que utilizan motores de búsqueda como Google o Bing.
La ilusión del conocimiento sin esfuerzo
La cuestión central no es si los LLM pueden proporcionar respuestas: sí pueden. Es que la facilidad de estas respuestas pasa por alto un paso crucial en el aprendizaje: sintetizar información de múltiples fuentes. Cuando utiliza un motor de búsqueda, encuentra una variedad de perspectivas, lo que lo obliga a evaluar, comparar e integrar ideas. Los LLM, por el contrario, ofrecen resúmenes preenvasados que requieren menos esfuerzo cognitivo.
Esto es importante porque el conocimiento profundo no se trata sólo de memorizar hechos; se trata de comprender cómo se conectan esos hechos y por qué son importantes. En el estudio participaron más de 10.000 participantes que investigaban temas como jardinería o vida saludable. Aquellos que usaron ChatGPT produjeron resúmenes menos informativos de lo que aprendieron y era menos probable que siguieran sus propios consejos más adelante.
El problema del enlace: incluso con las fuentes, los usuarios no profundizan más
Los investigadores incluso probaron ChatGPT con enlaces integrados a fuentes originales. Sorprendentemente, sólo alrededor del 25% de los usuarios hicieron clic en estos enlaces. Esto sugiere que la conveniencia del resumen del chatbot desalienta una mayor exploración. La gente no sólo obtiene respuestas; están evitando el trabajo de un aprendizaje más profundo.
“Los LLM pueden reducir la carga de tener que sintetizar información por uno mismo… Esta facilidad tiene el costo de desarrollar un conocimiento más profundo sobre un tema”. – Shiri Melumad, Universidad de Pensilvania
La solución no es evitar la IA, sino usarla sabiamente
Los hallazgos no significan que los LLM sean inútiles. Como señala el psicólogo de Carnegie Mellon, Daniel Oppenheimer, los usuarios aún pueden beneficiarse si siguen los enlaces proporcionados o verifican la información de forma independiente. El problema no es la herramienta en sí, sino cómo la usa la gente naturalmente.
Para aprender eficazmente con la IA, trátela como un punto de partida, no como un punto final. Haga clic en esos enlaces. Compara diferentes fuentes. Desafía las respuestas del chatbot. Sólo entonces podrás desbloquear su potencial sin sacrificar la profundidad de tu comprensión.
El estudio subraya una verdad fundamental: el aprendizaje genuino requiere esfuerzo. Si bien los chatbots ofrecen comodidad, el verdadero conocimiento exige compromiso, pensamiento crítico y la voluntad de explorar más allá de la superficie.
