Les chatbots d’intelligence artificielle comme ChatGPT sont pratiques, mais une nouvelle étude révèle qu’ils peuvent conduire à une rétention des connaissances superficielle par rapport aux recherches Web traditionnelles. Des chercheurs de l’Université de Pennsylvanie ont découvert que les personnes qui s’appuient sur les LLM (Large Language Models) pour collecter des informations développent une compréhension moins approfondie que celles qui utilisent des moteurs de recherche tels que Google ou Bing.
L’illusion d’une connaissance sans effort
Le problème principal n’est pas de savoir si les LLM peuvent fournir des réponses : ils le peuvent. C’est que la facilité de ces réponses contourne une étape cruciale de l’apprentissage : la synthèse d’informations provenant de sources multiples. Lorsque vous utilisez un moteur de recherche, vous rencontrez une gamme de perspectives, vous obligeant à évaluer, comparer et intégrer des idées. Les LLM, en revanche, fournissent des résumés prédéfinis qui nécessitent moins d’effort cognitif.
C’est important car une connaissance approfondie ne consiste pas seulement à mémoriser des faits ; il s’agit de comprendre comment ces faits sont liés et pourquoi ils sont importants. L’étude a impliqué plus de 10 000 participants recherchant des sujets comme le jardinage ou un mode de vie sain. Ceux qui ont utilisé ChatGPT ont produit des résumés moins informatifs de ce qu’ils ont appris et étaient moins susceptibles de suivre leurs propres conseils plus tard.
Le problème des liens : même avec les sources, les utilisateurs ne creusent pas plus profondément
Les chercheurs ont même testé ChatGPT avec des liens intégrés vers des sources originales. Étonnamment, seulement 25 % environ des utilisateurs ont cliqué sur ces liens. Cela suggère que la commodité du résumé du chatbot décourage une exploration plus approfondie. Les gens n’obtiennent pas seulement des réponses ; ils évitent le travail d’apprentissage plus profond.
« Les LLM peuvent réduire la charge de devoir synthétiser des informations par soi-même… Cette facilité se fait au prix du développement de connaissances plus approfondies sur un sujet. » – Shiri Melumad, Université de Pennsylvanie
La solution n’est pas d’éviter l’IA, mais de l’utiliser à bon escient
Les résultats ne signifient pas que les LLM sont inutiles. Comme le souligne Daniel Oppenheimer, psychologue de Carnegie Mellon, les utilisateurs peuvent toujours en bénéficier s’ils suivent les liens fournis ou vérifient les informations de manière indépendante. Le problème n’est pas l’outil lui-même, mais la façon dont les gens l’utilisent naturellement.
Pour apprendre efficacement avec l’IA, traitez-la comme un point de départ et non comme un point final. Cliquez sur ces liens. Comparez différentes sources. Défiez les réponses du chatbot. Ce n’est qu’alors que vous pourrez libérer son potentiel sans sacrifier la profondeur de votre compréhension.
L’étude souligne une vérité fondamentale : un véritable apprentissage nécessite des efforts. Même si les chatbots offrent de la commodité, la véritable connaissance exige un engagement, une pensée critique et la volonté d’explorer au-delà de la surface.
