Uji coba terobosan yang dilakukan oleh Google dan American Airlines menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat secara efektif mengurangi dampak perjalanan udara terhadap iklim dengan memodifikasi jalur penerbangan untuk menghindari pembentukan contrails. Studi tersebut, yang melibatkan lebih dari 2.400 penerbangan nyata antara AS dan Eropa, mengungkapkan pengurangan keseluruhan sebesar 11,6% dalam formasi contrail yang terlihat ketika pilot diberi opsi rute yang dioptimalkan oleh AI.
Masalah dengan Contrails: Lebih Banyak Pemanasan Dibandingkan CO₂?
Selama bertahun-tahun, dampak penerbangan terhadap lingkungan sebagian besar disebabkan oleh emisi karbon dioksida. Namun, penelitian terbaru menunjukkan bahwa contrails – garis kondensasi yang ditinggalkan oleh mesin pesawat – mungkin berkontribusi lebih terhadap pemanasan dibandingkan CO₂ itu sendiri, terutama dalam kondisi atmosfer tertentu. Kristal es ini memerangkap panas dan dapat mempunyai efek kumulatif yang signifikan terhadap suhu global.
Kuncinya adalah prediktabilitas: AI kini dapat memperkirakan di mana kawasan kaya es yang bermasalah di lapisan atas atmosfer akan terbentuk, sehingga penerbangan dapat dialihkan rutenya. Meskipun uji coba skala kecil menunjukkan hasil yang menjanjikan, uji coba ini menandai penerapan skala besar, acak, dan terkontrol pertama dalam operasi komersial.
Cara Kerja Uji Coba
Dari Januari hingga Mei 2025, penerbangan menuju timur dibagi menjadi dua kelompok. Petugas operator di salah satu kelompok memiliki akses ke rute yang disarankan AI yang dirancang untuk meminimalkan pembentukan contrail; yang lainnya tidak. Uji coba ini difokuskan pada penerbangan malam hari karena contrail menyebabkan lebih banyak pemanasan di malam hari (saat contrail tidak memantulkan sinar matahari kembali ke luar angkasa).
Meskipun opsi tersebut tersedia, hanya 112 dari 1.232 penerbangan dalam kelompok bantuan AI yang benar-benar mengambil rute alternatif, dengan alasan masalah operasional seperti biaya dan keselamatan. Bahkan dengan penerapan yang terbatas, hasilnya tetap signifikan: penerbangan yang mengikuti jalur yang dioptimalkan AI menunjukkan pengurangan jejak yang terlihat sebesar 62%.
Implikasi dan Tantangan Peningkatan
Tim memperkirakan bahwa efek pemanasan seluruh grup dengan rute yang disarankan berkurang sebesar 13,7%, sementara penerbangan yang mengambil rute yang dioptimalkan mengalami penurunan yang mengejutkan sebesar 69,3%. Yang penting, konsumsi bahan bakar tetap tidak berubah secara statistik, menunjukkan bahwa menghindari contrail tidak serta merta menambah biaya operasional.
Edward Gryspeerdt dari Imperial College London mencatat bahwa ini “mungkin hal terbaik yang dapat Anda lakukan dengan alat yang ada saat ini.” Namun, peningkatan pengurangan hingga 60% di seluruh penerbangan sepertinya tidak mungkin terjadi karena kompleksitas dunia nyata dalam manajemen lalu lintas udara. Bahkan pengurangan sebesar 10% pun akan mewakili langkah berarti menuju penerbangan yang lebih ramah lingkungan.
“Hal ini memvalidasi tesis: jika kita dapat mengintegrasikan hal ini dengan aman ke dalam perencanaan penerbangan, ini adalah cara yang terukur untuk mengatasi penghindaran jejak jejak.” – Dinesh Sanekommu, Google.
Uji coba ini menggarisbawahi potensi AI untuk memitigasi dampak iklim, lebih dari sekadar mengurangi emisi karbon. Seiring dengan peningkatan pemodelan prediktif dan integrasi operasional yang lebih lancar, strategi ini diharapkan menjadi praktik standar dalam industri penerbangan.
