Chatbot dengan kecerdasan buatan seperti ChatGPT memang nyaman digunakan, namun studi baru mengungkapkan bahwa chatbot tersebut mungkin menyebabkan retensi pengetahuan yang lebih dangkal dibandingkan dengan penelusuran web tradisional. Para peneliti di University of Pennsylvania menemukan bahwa orang-orang yang mengandalkan LLM (Large Language Models) untuk mengumpulkan informasi mengembangkan pemahaman yang kurang mendalam dibandingkan mereka yang menggunakan mesin pencari seperti Google atau Bing.
Ilusi Pengetahuan yang Mudah
Persoalan intinya bukanlah apakah LLM dapat memberikan jawaban—mereka bisa. Kemudahan jawaban ini mengabaikan langkah penting dalam pembelajaran: mensintesis informasi dari berbagai sumber. Saat Anda menggunakan mesin pencari, Anda menghadapi berbagai perspektif, yang memaksa Anda untuk mengevaluasi, membandingkan, dan mengintegrasikan ide. Sebaliknya, LLM memberikan ringkasan yang sudah dikemas sebelumnya dan memerlukan lebih sedikit upaya kognitif.
Hal ini penting karena pengetahuan yang mendalam bukan hanya tentang menghafal fakta; ini tentang memahami bagaimana fakta-fakta tersebut terhubung dan mengapa hal itu penting. Studi ini melibatkan lebih dari 10.000 peserta yang meneliti topik seperti berkebun atau hidup sehat. Mereka yang menggunakan ChatGPT menghasilkan ringkasan yang kurang informatif tentang apa yang mereka pelajari—dan kecil kemungkinannya untuk mengikuti saran mereka di kemudian hari.
Masalah Tautan: Bahkan dengan Sumber, Pengguna Tidak Menggali Lebih Dalam
Para peneliti bahkan menguji ChatGPT dengan tautan bawaan ke sumber asli. Anehnya, hanya sekitar 25% pengguna yang mengklik link ini. Hal ini menunjukkan bahwa kenyamanan ringkasan chatbot menghambat eksplorasi lebih lanjut. Masyarakat tidak hanya mendapatkan jawaban; mereka menghindari pekerjaan pembelajaran yang lebih dalam.
“LLM dapat mengurangi beban dalam menyatukan informasi untuk diri sendiri… Kemudahan ini mengorbankan pengembangan pengetahuan yang lebih mendalam mengenai suatu topik.” – Shiri Melumad, Universitas Pennsylvania
Solusinya Bukan Menghindari AI—Melainkan Menggunakannya dengan Bijaksana
Temuan ini tidak berarti LLM tidak berguna. Seperti yang ditunjukkan oleh psikolog Carnegie Mellon, Daniel Oppenheimer, pengguna masih dapat memperoleh manfaat jika mereka mengikuti tautan yang disediakan atau memeriksa fakta informasi secara mandiri. Masalahnya bukan pada alat itu sendiri, tetapi bagaimana orang secara alami menggunakannya.
Untuk belajar secara efektif dengan AI, perlakukan AI sebagai titik awal, bukan titik akhir. Klik tautan itu. Bandingkan sumber yang berbeda. Tantang tanggapan chatbot. Hanya dengan begitu Anda dapat membuka potensinya tanpa mengorbankan kedalaman pemahaman Anda.
Studi ini menggarisbawahi kebenaran mendasar: pembelajaran sejati membutuhkan usaha. Meskipun chatbot menawarkan kemudahan, pengetahuan sejati menuntut keterlibatan, pemikiran kritis, dan kemauan untuk menjelajah lebih jauh.
