Hasil dari Kecerdasan Buatan yang tampaknya tidak berbahaya – mulai dari gambar kucing yang mengendarai pisang yang dihasilkan AI hingga model bahasa canggih seperti ChatGPT – dibangun di atas fondasi realitas material yang brutal. Permintaan yang tiada henti terhadap AI mendorong gelombang baru ekstraksi sumber daya, eksploitasi tenaga kerja, dan kerusakan lingkungan yang sebagian besar tidak terlihat oleh pengguna akhir. Ini bukan hanya persoalan keberlanjutan; ini adalah krisis moral yang memerlukan perhatian segera.
Sisi Gelap Rantai Pasokan AI
Inti dari infrastruktur AI bergantung pada mineral tanah jarang, litium, dan kobalt. Bahan-bahan ini tidak sekadar “ditambang”; mereka sering kali direnggut dari bumi melalui praktik perburuhan yang mengerikan. Anak-anak di Republik Demokratik Kongo mencari kobalt, sementara pekerja di wilayah lain menghadapi kondisi mematikan di tambang yang tidak diatur. Mineral tersebut kemudian mengalir ke rantai pasokan di mana penelusuran tidak mungkin dilakukan, sehingga memastikan bahwa ekstraksi industri pun bercampur dengan penambangan rakyat yang eksploitatif.
Tiongkok saat ini mendominasi produksi logam tanah jarang, namun AS kekurangan infrastruktur pemrosesan untuk memurnikan bahan-bahan tersebut di dalam negeri. Ketidakseimbangan geopolitik ini menambah kompleksitas masalah ini. Ini bukan hanya “mineral penting”; mereka adalah aset strategis yang mempunyai implikasi terhadap keamanan nasional, dan ekstraksi mereka sering dikaitkan dengan zona konflik seperti Ukraina dan wilayah yang dikuasai oleh kepentingan asing di Kongo.
Kerugian Manusia Selain Ekstraksi
Eksploitasi tidak berakhir di tambang. Model AI memerlukan data pelatihan dalam jumlah besar, yang sering kali bersumber dari pekerja yang terpapar konten kekerasan dan merendahkan martabat. Pekerja gig di negara-negara seperti Nigeria dan India dihadapkan pada gambaran traumatis karena upah rendah dan perlindungan yang rendah. Pekerjaan yang tidak terlihat ini menjadi bahan bakar bagi sistem yang mendukung interaksi digital kita sehari-hari.
Dampak Lingkungan: Pusat Data dan Penipisan Sumber Daya
Selain tenaga kerja, AI juga memerlukan energi dan sumber daya air yang sangat besar. Pusat data besar-besaran, mesin AI, bermunculan di wilayah yang kekurangan air seperti Nevada dan Arizona karena murahnya lahan, tenaga kerja, dan rendahnya kelembapan. Pusat-pusat ini membebani jaringan listrik lokal dan menaikkan biaya bagi konsumen. Jejak air yang dihasilkan AI sangat mengejutkan: para peneliti memperkirakan bahwa satu email yang dihasilkan AI menghabiskan setengah liter air.
Perusahaan-perusahaan swasta secara agresif mengejar “batas sumber daya” ini, dengan memprioritaskan keterjangkauan dibandingkan keberlanjutan. Dampaknya adalah perlombaan untuk mengeksploitasi lahan, air, dan energi yang murah di wilayah yang sudah rentan terhadap tekanan ekologis.
“Kutukan Sumber Daya” Baru?
Polanya jelas: AI mempercepat “kutukan sumber daya” baru di komunitas yang terpinggirkan. Kekayaan yang dihasilkan oleh tenaga kerja lokal diekstraksi dan disalurkan ke ekonomi digital di Dunia Utara. Siklus ini melanggengkan dinamika boom-and-bust yang serupa dengan yang terjadi di industri minyak atau berlian, sehingga menjadikan masyarakat rentan terhadap eksploitasi.
Pertanyaan Mendesak: Apakah Ini Layak?
Upaya tanpa henti untuk mencapai efisiensi AI mengaburkan dampak sosial dan lingkungan yang besar. Pertanyaannya bukan apakah AI dapat memberikan manfaat, namun berapa biayanya. Apakah kami memerlukan ChatGPT untuk menulis setiap email? Apakah kita benar-benar membutuhkan gambar konten sembrono yang dihasilkan AI jika gambar tersebut dibuat berdasarkan penderitaan?
Mengabaikan kenyataan ini membuat klaim keberlanjutan menjadi hampa. Jika kita terus menggunakan AI tanpa menilai kembali konsumsi sumber daya dan praktik ketenagakerjaan secara mendasar, kita berisiko membangun masa depan yang didukung oleh eksploitasi dan perusakan lingkungan. Ini adalah krisis yang memerlukan perhitungan yang mendesak dan jujur.
