Chatbots met kunstmatige intelligentie, zoals ChatGPT, zijn handig, maar uit een nieuw onderzoek blijkt dat ze kunnen leiden tot een diepere kennisretentie vergeleken met traditionele zoekopdrachten op internet. Onderzoekers van de Universiteit van Pennsylvania ontdekten dat mensen die afhankelijk zijn van LLM’s (Large Language Models) om informatie te verzamelen, minder diepgaand inzicht ontwikkelen dan degenen die zoekmachines zoals Google of Bing gebruiken.
De illusie van moeiteloze kennis
Het kernprobleem is niet of LLM’s antwoorden kunnen geven, maar dat kunnen ze wel. Het is dat het gemak van deze antwoorden een cruciale stap in het leren omzeilt: het synthetiseren van informatie uit meerdere bronnen. Wanneer u een zoekmachine gebruikt, komt u een reeks perspectieven tegen, waardoor u gedwongen wordt ideeën te evalueren, vergelijken en integreren. LLM’s leveren daarentegen voorverpakte samenvattingen die minder cognitieve inspanning vergen.
Dit is van belang omdat diepgaande kennis niet alleen maar gaat over het onthouden van feiten; het gaat erom te begrijpen hoe deze feiten met elkaar in verband staan en waarom ze ertoe doen. Bij het onderzoek waren meer dan 10.000 deelnemers betrokken die onderzoek deden naar onderwerpen als tuinieren of gezond leven. Degenen die ChatGPT gebruikten, produceerden minder informatieve samenvattingen van wat ze leerden – en het was minder waarschijnlijk dat ze later hun eigen advies zouden opvolgen.
Het linkprobleem: zelfs met bronnen graven gebruikers niet dieper
De onderzoekers hebben ChatGPT zelfs getest met ingebouwde links naar originele bronnen. Verrassend genoeg klikte slechts ongeveer 25% van de gebruikers op deze links. Dit suggereert dat het gemak van de samenvatting van de chatbot verdere verkenning ontmoedigt. Mensen krijgen niet alleen antwoorden; ze vermijden het werk van dieper leren.
“LLM’s kunnen de last verminderen die gepaard gaat met het zelf synthetiseren van informatie… Dit gemak gaat ten koste van het ontwikkelen van diepere kennis over een onderwerp.” – Shiri Melumad, Universiteit van Pennsylvania
De oplossing is niet het vermijden van AI, maar het verstandig gebruiken ervan
De bevindingen betekenen niet dat LLM’s nutteloos zijn. Zoals Carnegie Mellon-psycholoog Daniel Oppenheimer opmerkt, kunnen gebruikers nog steeds profiteren als ze de aangeboden links volgen of de informatie onafhankelijk controleren. Het probleem is niet de tool zelf, maar hoe mensen deze natuurlijk gebruiken.
Om effectief te leren met AI, moet u het als startpunt beschouwen en niet als eindpunt. Klik op die koppelingen. Vergelijk verschillende bronnen. Daag de reacties van de chatbot uit. Alleen dan kun je het potentieel ervan ontsluiten zonder de diepgang van je begrip op te offeren.
Het onderzoek onderstreept een fundamentele waarheid: echt leren vergt inspanning. Hoewel chatbots gemak bieden, vereist echte kennis betrokkenheid, kritisch denken en de bereidheid om verder te kijken dan de oppervlakte.
