Sztuczna inteligencja w postaci chatbotów, takich jak ChatGPT, jest wygodna, ale nowe badania sugerują, że może skutkować płytką retencją wiedzy w porównaniu z tradycyjnymi wyszukiwaniami internetowymi. Naukowcy z Uniwersytetu w Pensylwanii odkryli, że osoby korzystające z dużych modeli językowych (LLM) w celu uzyskania informacji rozwijają mniej głębokie zrozumienie niż osoby korzystające z wyszukiwarek takich jak Google czy Bing.
Iluzja łatwej wiedzy
Głównym problemem nie jest to, że LLM mogą udzielić odpowiedzi – wręcz przeciwnie. Problem w tym, że prostota tych odpowiedzi omija kluczowy etap uczenia się: syntetyzowanie informacji z wielu źródeł. Korzystając z wyszukiwarki, stykasz się z różnymi punktami widzenia, co zmusza Cię do oceniania, porównywania i integrowania pomysłów. Z drugiej strony LLM zapewniają gotowe CV, które wymagają mniejszego wysiłku umysłowego.
Jest to ważne, ponieważ głęboka wiedza to nie tylko zapamiętywanie faktów; polega na zrozumieniu, w jaki sposób te fakty są ze sobą powiązane i dlaczego są ważne. W badaniu wzięło udział ponad 10 000 osób studiujących takie tematy, jak ogrodnictwo czy zdrowy tryb życia. Ci, którzy korzystali z ChatGPT, tworzyli mniej informacyjne podsumowania tego, czego się nauczyli i rzadziej stosowali się później do własnych rad.
Problem z linkami: nawet w przypadku źródeł użytkownicy nie sięgają głębiej
Badacze przetestowali nawet ChatGPT z osadzonymi linkami do oryginalnych źródeł. Co zaskakujące, tylko około 25% użytkowników kliknęło te linki. Sugeruje to, że wygoda podsumowania chatbota zniechęca do dalszych badań. Ludzie nie tylko otrzymują odpowiedzi; unikają pracy polegającej na głębszym uczeniu się.
„LLM mogą zmniejszyć obciążenie związane z samodzielną syntezą informacji… Ta łatwość odbywa się kosztem pogłębienia wiedzy na dany temat”. – Shiri Melumad, Uniwersytet Pensylwanii
Rozwiązaniem nie jest unikanie sztucznej inteligencji, ale mądre jej używanie
Wyniki nie oznaczają, że LLM są bezużyteczne. Jak wskazuje psycholog z Carnegie Mellon University, Daniel Oppenheimer, użytkownicy nadal mogą odnieść korzyści, korzystając z podanych linków lub samodzielnie sprawdzając informacje. Problemem nie jest samo narzędzie, ale sposób, w jaki ludzie naturalnie go używają.
Aby skutecznie uczyć się ze sztuczną inteligencją, traktuj ją jako punkt wyjścia, a nie punkt końcowy. Skorzystaj z linków. Porównaj różne źródła. Kwestionuj odpowiedzi chatbota. Tylko wtedy możesz uwolnić jego potencjał bez poświęcania głębi swojego zrozumienia.
Badanie podkreśla podstawową prawdę: prawdziwa nauka wymaga wysiłku. Chociaż chatboty zapewniają wygodę, prawdziwa wiedza wymaga zaangażowania, krytycznego myślenia i chęci eksploracji poza poziom powierzchniowy.
