Paleontolodzy zaprezentowali nowe narzędzie sztucznej inteligencji DinoTracker, zaprojektowane do identyfikacji śladów dinozaurów z niespotykaną dotąd dokładnością. Aplikacja rozwiązuje odwieczny problem paleontologii: dopasowywanie fragmentarycznych skamieniałych śladów do dinozaurów, którzy je stworzyli. Główna innowacja polega na sposobie, w jaki sztuczna inteligencja się uczy – analizuje związki między śladami, zamiast polegać na potencjalnie błędnych ludzkich znacznikach.
Problemy z istniejącymi metodami
Poprzednie systemy sztucznej inteligencji szkolono na zbiorach danych, w których ślady były już przypisane do konkretnych gatunków dinozaurów. Problem? Wiele z tych oryginalnych klasyfikacji jest prawdopodobnie błędnych. Jak zauważa dr Gregor Hartmann z Helmholtz-Zentrum w Niemczech: „Nigdy nie znajdziesz śladów w pobliżu dinozaura, który je stworzył”. Nowy system rozwiązuje ten problem, najpierw analizując 2000 nieoznakowanych sylwetek w celu zidentyfikowania wzorców, a następnie grupując je na podstawie mierzalnych cech.
Jak działa DinoTracker
Sztuczna inteligencja identyfikuje osiem kluczowych cech śladów stopy: rozpiętość palców, obszar kontaktu z podłożem i pozycję pięty. Opcje te pozwalają systemowi grupować podobne odciski, nawet jeśli gatunek, który je wykonał, jest nieznany. Następnie zespół przekształcił tę logikę w bezpłatną aplikację, która umożliwia każdemu przesłanie sylwetki odcisku stopy, sprawdzenie jej najbliższych dopasowań i manipulowanie funkcjami w celu sprawdzenia, jak różnice wpływają na wyniki podobieństwa.
Implikacje dla paleontologii
DinoTracker to nie tylko narzędzie do sprawdzania; poszerza granice zrozumienia ewolucji dinozaurów. Analiza sztucznej inteligencji potwierdza istniejące podejrzenia, że ślady triasu i wczesnej jury są uderzająco podobne do śladów ptaków – 60 milionów lat starsze od najwcześniejszych skamieniałości ptaków. Odkrycie to niekoniecznie oznacza, że ptaki wyewoluowały wcześniej, ale sugeruje, że niektóre dinozaury miały wyjątkowo ptasie nogi.
Zastrzeżenia i przyszłe badania
Odkrycia AI są nieco kontrowersyjne. Niektórzy eksperci, na przykład dr Jens Lallensack z Uniwersytetu Humboldta w Berlinie, ostrzegają, że system może zbytnio skupiać się na podobieństwach powierzchni, a nie na podstawowej budowie stopy. Sposób, w jaki stopa zanurza się w miękkiej glebie, może również imitować wzory ptaków. Grupy DinoTracker drukują w oczekiwanych klasyfikacjach w 90% przypadków, ale nadal wymagana jest ocena partnerska.
DinoTracker to nowe, potężne narzędzie, które jednak nie zastąpi analizy eksperckiej. Oferuje oparte na danych podejście do rozwiązywania starożytnych tajemnic, rodząc pytania o to, jak ewoluowały wczesne cechy ptaków i czy niektóre dinozaury były znacznie bardziej podobne do ptaków, niż wcześniej sądzono.
