Искусственный интеллект в виде чат-ботов, таких как ChatGPT, удобен, но новое исследование показывает, что они могут приводить к более поверхностному запоминанию знаний по сравнению с традиционным поиском в интернете. Исследователи из Университета Пенсильвании обнаружили, что люди, полагающиеся на большие языковые модели (LLM) для получения информации, развивают менее глубокое понимание, чем те, кто использует поисковые системы, такие как Google или Bing.
Иллюзия Легких Знаний
Основная проблема не в том, что LLM могут предоставлять ответы – они это делают. А в том, что простота этих ответов обходит критически важный шаг в обучении: синтез информации из нескольких источников. Когда вы используете поисковую систему, вы сталкиваетесь с различными точками зрения, что заставляет вас оценивать, сравнивать и интегрировать идеи. LLM, напротив, предоставляют готовые резюме, требующие меньше умственных усилий.
Это важно, потому что глубокие знания – это не просто запоминание фактов; это понимание того, как эти факты связаны друг с другом и почему они важны. В исследовании приняли участие более 10 000 человек, изучавших такие темы, как садоводство или здоровый образ жизни. Те, кто использовал ChatGPT, создавали менее информативные резюме того, что они узнали, и реже следовали своим собственным советам позже.
Проблема со Ссылками: Даже с Источниками Пользователи Не Копают Глубже
Исследователи даже протестировали ChatGPT со встроенными ссылками на первоначальные источники. Удивительно, но только около 25% пользователей переходили по этим ссылкам. Это говорит о том, что удобство резюме чат-бота отбивает желание дальнейшего исследования. Люди не просто получают ответы; они избегают работы по более глубокому обучению.
«LLM могут снизить нагрузку на самостоятельный синтез информации… Эта легкость достигается ценой развития более глубоких знаний по теме». – Шири Мелумад, Университет Пенсильвании
Решение Не в Избегании ИИ – А в Его Мудром Использовании
Результаты не означают, что LLM бесполезны. Как отмечает психолог из Университета Карнеги — Меллона Дэниел Оппенгеймер, пользователи все равно могут получить пользу, если перейдут по предоставленным ссылкам или самостоятельно проверят информацию. Проблема не в самом инструменте, а в том, как люди естественным образом им пользуются.
Чтобы эффективно учиться с помощью ИИ, относитесь к нему как к отправной точке, а не к конечной. Переходите по ссылкам. Сравнивайте разные источники. Ставьте под сомнение ответы чат-бота. Только тогда вы сможете раскрыть его потенциал, не жертвуя глубиной своего понимания.
Исследование подчеркивает фундаментальную истину: настоящее обучение требует усилий. В то время как чат-боты предлагают удобство, истинные знания требуют вовлеченности, критического мышления и готовности исследовать за пределами поверхностного уровня.
