Кажущиеся безобидными результаты искусственного интеллекта – от сгенерированных ИИ изображений кошек, едущих на бананах, до сложных языковых моделей, таких как ChatGPT – построены на фундаменте жестоких материальных реалий. Неутолимая потребность в ИИ стимулирует новую волну добычи ресурсов, эксплуатации труда и нанесения ущерба окружающей среде, которая в значительной степени не видна конечным пользователям. Это не просто вопрос устойчивого развития; это моральный кризис, требующий немедленного внимания.
Тёмная Подбрюшная Сторона Цепочки Поставок ИИ
Основой инфраструктуры ИИ служат редкоземельные минералы, литий и кобальт. Эти материалы не просто «добываются»; их часто вырывают из земли с использованием ужасающих трудовых практик. Дети в Демократической Республике Конго копаются в грязи в поисках кобальта, в то время как рабочие в других регионах сталкиваются с опасными условиями в нерегулируемых шахтах. Затем минералы поступают в цепочки поставок, где отслеживаемость невозможна, что гарантирует смешивание промышленной добычи с эксплуататорской кустарной добычей.
Китай в настоящее время доминирует в производстве редкоземельных минералов, но у США нет инфраструктуры для переработки этих материалов внутри страны. Этот геополитический дисбаланс добавляет ещё один уровень сложности к проблеме. Это не просто «критически важные минералы»; это стратегические активы с последствиями для национальной безопасности, и их добыча часто связана с зонами конфликтов, такими как Украина и регионы, контролируемые иностранными интересами в Конго.
Человеческие Издержки за Пределами Добычи
Эксплуатация не заканчивается в шахте. Модели ИИ требуют огромного количества обучающих данных, часто получаемых от работников, подвергающихся воздействию жестокого и унижающего достоинство контента. Работники фриланса в таких странах, как Нигерия и Индия, подвергаются травмирующим изображениям за низкую заработную плату и без надлежащей защиты. Этот невидимый труд питает системы, которые обеспечивают наше повседневное цифровое взаимодействие.
Экологическая Плата: Центры Обработки Данных и Истощение Ресурсов
Помимо труда, ИИ требует колоссальных энергетических и водных ресурсов. Массивные центры обработки данных, движущая сила ИИ, появляются в регионах с дефицитом воды, таких как Невада и Аризона, из-за дешевой земли, рабочей силы и низкой влажности. Эти центры перегружают местные электросети и повышают затраты для потребителей. Водный след ИИ огромен: исследователи оценивают, что одно сгенерированное ИИ электронное письмо потребляет пол-литра воды.
Частные компании агрессивно преследуют эти «ресурсные рубежи», отдавая приоритет доступности, а не устойчивости. В результате возникает гонка за эксплуатацию дешевой земли, воды и энергии в районах, уже уязвимых для экологического стресса.
Новое «Проклятие Ресурсов»?
Схема ясна: ИИ ускоряет новое «проклятие ресурсов» в маргинализированных сообществах. Богатство, созданное местным трудом, извлекается и направляется в цифровые экономики Глобального Севера. Этот цикл увековечивает динамику бума и спада, аналогичную той, что наблюдается в нефтяной или алмазной промышленности, оставляя сообщества уязвимыми для эксплуатации.
Настоящий Вопрос: Стоит ли Это того?
Беспощадное стремление к повышению эффективности ИИ скрывает глубокие социальные и экологические издержки. Вопрос не в том, может ли ИИ принести пользу, а какой ценой. Нужен ли нам ChatGPT для написания каждого электронного письма? Действительно ли нам нужны сгенерированные ИИ изображения тривиального контента, если они построены на страданиях?
Игнорирование этих реалий делает заявления об устойчивом развитии пустыми. Если мы продолжим принимать ИИ, не переосмысливая принципиально наше потребление ресурсов и трудовые практики, мы рискуем построить будущее, основанное на эксплуатации и экологическом разрушении. Это кризис, требующий срочного, честного осмысления.
