На перший погляд нешкідливі результати штучного інтелекту — від створених ШІ зображень котів, які їдуть на бананах, до складних мовних моделей, таких як ChatGPT, — побудовані на основі жорстокої матеріальної реальності. Ненаситний попит на штучний інтелект викликає нову хвилю видобутку ресурсів, експлуатації праці та шкоди навколишньому середовищу, яка майже не помітна кінцевим користувачам. Це не лише питання стійкості; це моральна криза, яка вимагає негайної уваги.
Темне підчерев’я ланцюга поставок ШІ
Основою інфраструктури ШІ є рідкоземельні мінерали літій і кобальт. Ці матеріали не просто «видобуваються»; їх часто виривають із-під землі, використовуючи жахливу працю. Діти в Демократичній Республіці Конго копають у бруді кобальт, тоді як робітники в інших регіонах стикаються з небезпечними умовами в нерегульованих шахтах. Потім мінерали надходять у ланцюги поставок, де відстеження неможливо, що гарантує, що промисловий видобуток змішується з експлуатаційним кустарним видобутком.
Зараз Китай домінує у виробництві рідкоземельних мінералів, але в США немає інфраструктури для внутрішньої обробки цих матеріалів. Цей геополітичний дисбаланс ускладнює проблему. Це не просто «важливі мінерали»; це стратегічні активи, що мають наслідки для національної безпеки, і їх видобуток часто пов’язаний із зонами конфлікту, такими як Україна та регіонами, контрольованими іноземними інтересами в Конго.
Людські витрати поза видобутком
Operation does not end at the mine. Моделі штучного інтелекту вимагають величезної кількості навчальних даних, часто від працівників, які стикаються з насильницьким і принизливим контентом. Фрілансери в таких країнах, як Нігерія та Індія, наражаються на травматичні образи за низьку зарплату та без належного захисту. Ця невидима праця живить системи, які забезпечують наші щоденні цифрові взаємодії.
Екологічні втрати: центри обробки даних і виснаження ресурсів
Крім праці, ШІ вимагає величезних енергетичних і водних ресурсів. Масивні центри обробки даних, рушійна сила штучного інтелекту, з’являються в таких регіонах, де не вистачає води, як Невада та Арізона, через дешеву землю, робочу силу та низьку вологість. Ці центри перевантажують місцеві електромережі та підвищують витрати для споживачів. Водний слід штучного інтелекту величезний: дослідники підрахували, що один електронний лист, створений штучним інтелектом, споживає півлітра води.
Приватні компанії агресивно переслідують ці «межі ресурсів», віддаючи перевагу доступності над сталістю. Результатом є гонка за використання дешевої землі, води та енергії в районах, які вже вразливі до екологічного стресу.
Нове “Прокляття ресурсів”?
Схема зрозуміла: ШІ прискорює нове «ресурсне прокляття» в маргіналізованих громадах. Багатство, створене місцевою працею, видобувається та спрямовується в цифрову економіку Глобальної Півночі. Цей цикл увічнює динаміку підйому та падіння, подібну до тієї, що спостерігається в нафтовій чи алмазній промисловості, залишаючи громади вразливими до експлуатації.
Справжнє питання: чи варто це того?
Невпинна гонитва за ефективністю штучного інтелекту маскує серйозні соціальні та екологічні витрати. Питання полягає не в тому, чи може ШІ принести користь, а в тому, якою ціною. Чи потрібен нам ChatGPT, щоб писати кожен електронний лист? Чи справді нам потрібні образи тривіального вмісту, створені ШІ, якщо вони побудовані на стражданні?
Ігнорування цих реалій робить заяви про стійкість порожніми. Якщо ми продовжимо використовувати штучний інтелект без фундаментального перегляду споживання ресурсів і трудових практик, ми ризикуємо побудувати майбутнє на основі експлуатації та руйнування навколишнього середовища. Це криза, яка вимагає термінового, чесного осмислення.
