В настоящее время Великобритания пытается реализовать две конкурирующие национальные амбиции: переход к декарбонизированной экономике за счет возобновляемых источников энергии и утверждение статуса мировой сверхдержавы в области ИИ. Однако значительные расхождения в данных между правительственными ведомствами, отвечающими за эти цели, указывают на то, что у Великобритании может не быть единого плана управления колоссальными энергетическими потребностями цифровой эпохи.
Расхождения в данных
Между Министерством науки, инноваций и технологий (DSIT) и Министерством энергетической безопасности и нулевого уровня выбросов (DESNZ) возник серьезный разрыв в оценках того, сколько электроэнергии будут потреблять дата-центры ИИ к 2030 году.
- Видение DSIT: В своей «дорожной карте вычислений» DSIT прогнозирует, что к 2030 году Великобритании потребуется как минимум 6 ГВт мощностей дата-центров, способных поддерживать работу ИИ, чтобы трансформировать национальную вычислительную экосистему.
- Прогноз DESNZ: Напротив, прогнозы DESNZ для всего сектора «коммерческих услуг» (включая дата-центры) предполагают рост энергопотребления всего на 528 МВт в период с 2025 по 2030 год.
Для наглядности: потребность, заявленная DSIT только для нужд ИИ, более чем в десять раз превышает общий рост, который DESNZ ожидает для всего сектора коммерческих услуг. Более того, одна только «зона роста ИИ» (хаб, созданный для привлечения инвестиций), как ожидается, потребует около 500 МВт — это почти столько же, сколько DESNZ выделяет на рост всего сектора в течение следующих пяти лет.
Почему это важно: экологические последствия
Это несоответствие — не просто бюрократическая ошибка; оно имеет серьезные последствия для способности Великобритании достичь своих международных климатических целей.
DESNZ отвечает за соблюдение углеродного бюджета Великобритании. Если энергетические потребности ИИ будут значительно недооценены, правительство может оказаться не в состоянии выполнить свои обязательства по достижению «чистого нуля». Это ставит критически важные вопросы: планируется ли стремительное расширение инфраструктуры ИИ с учетом экологической устойчивости, или же в отношении энергетических нужд бигтеха применяется «магическое мышление»?
Пересмотр цифр и ответственность
Данная полемика уже привела к существенным изменениям в официальной правительственной документации. После запросов относительно достоверности их данных, DSIT недавно обновило прогнозы выбросов углерода в секторе ИИ:
- Первоначальные показатели: Изначально DSIT прогнозировало выбросы в пределах от 0,025 до 0,142 млн тонн CO2-эквивалента — ничтожно малая величина, составляющая менее 0,05% от общего объема выбросов в Великобритании.
- Обновленные показатели: После тщательной проверки DSIT пересмотрело эти цифры, установив диапазон от 34 до 123 млн тонн CO₂, что составляет примерно от 0,9% до 3,4% от прогнозируемого общего объема выбросов Великобритании в ближайшее десятилетие.
Хотя в DSIT утверждают, что декарбонизация энергосети поможет удержать показатели в нижней границе этого диапазона, резкий скачок прогнозируемого воздействия подчеркивает, насколько сильно первоначальные оценки недооценили углеродный след ИИ.
Мнения экспертов
Критики утверждают, что отсутствие координации выявляет уязвимость в государственном планировании.
«Неосведомленность правительства о воздействии дата-центров на окружающую среду была бы смешной, если бы не была столь тревожной», — заявил Тим Сквиррелл, руководитель отдела стратегии неправительственной организации Foxglove.
Сесилия Рикап, исследователь из Университетского колледжа Лондона, предположила, что это расхождение указывает на более глубокую проблему влияния, отметив, что подобное несоответствие может свидетельствовать о том, что крупные технологические корпорации оказывают чрезмерное влияние на государственную политику и прогнозы.
Заключение
Огромный разрыв между амбициями Великобритании в области ИИ и моделями энергопотребления создает стратегическую слепую зону. Если правительство не синхронизирует свои технологические цели с климатическими обязательствами, стремление к лидерству в сфере ИИ может напрямую подорвать переход к «зеленой» экономике.
